Downshift Rider · MACD · HBAR (4h)
Publicado 6 de agosto de 2026 · Último reteste 26 de agosto de 2026
Downshift Rider — A MACD momentum system · Short on HBAR (4h). Discovered by Anny's quant engine and validated out of sample with CFO regime analysis. Performance is re-backtested daily against live market data, so the figures shown here always reflect the current market.
Métricas de Desempenho
O que estes números significam
Retorno obtido por unidade de risco assumido — não apenas o retorno.
A perda mais profunda que você teria tido de aguentar.
Como ela se saiu no último quinto do histórico, que a busca nunca teve permissão de ver.
No mínimo 30 trades fechados, para que nada conquiste seu lugar com um punhado de sorte.
Validação Fora da Amostra
Testado em dados não vistos para verificar que a estratégia não é sobre-ajustada.
Confiança Estatística
Quão provável é que a vantagem seja real — confiança estatística fora da amostra, consistência ao longo do tempo e uma comparação com simplesmente manter o ativo.
Faixa de retorno (90% de confiança): -15.24% ··· 198.8% ··· 869.53%
O backtest inclui taxas de negociação e slippage, assume capitalização sequencial com capital total e não modela custos de financiamento de futuros em posições vendidas.
Curva de Patrimônio
Regras da Estratégia
Análise por Regime CFO
A CFO Line da Anny divide as condições de mercado em três regimes. Acumular significa tendência de alta — ideal para entradas long. Distribuir significa baixa — melhor evitar ou operar short. Aguardar significa que a tendência não está clara. Esta análise mostra como a estratégia se comportou em cada regime, ajudando você a entender quando ela funciona melhor.
| Regime | Retorno | Trades | Taxa de Acerto |
|---|---|---|---|
| Espera | 5.02% | 35 | 31.4% |
| Acumulação | 54.17% | 8 | 62.5% |
| Distribuição | 23.44% | 14 | 35.7% |
| _best_combo | 82.63% | 57 | 36.8% |
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Anny vai te guiar na escolha da corretora, valor de investimento e configurações de risco.
O bot é seu. Não é uma cópia dos trades de outra pessoa.
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Resultados passados não garantem resultados futuros. Todas as estratégias envolvem risco de perda.
