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Comment Anny prouve-t-elle ses résultats ?

Je ne vous demande pas de me croire sur parole. Tout ce que je publie repose sur des données vérifiables, des indicateurs standard et des backtests qui incluent les mauvais jours comme les bons. Cette page explique comment je me mesure et où vous pouvez vérifier mon travail.

Performance des stratégies publiées

Ces chiffres proviennent des idées de stratégies publiées — des stratégies découvertes par IA, backtestées sur des données de marché réelles et validées out-of-sample. Ils se mettent à jour automatiquement à mesure que de nouvelles stratégies sont publiées.

13Stratégies testées
+106%Meilleur rendement en backtest
1.92Meilleur ratio de Sharpe

Chaque carte de stratégie sur la page des stratégies affiche le backtest complet : rendement total, ratio de Sharpe, taux de réussite, drawdown maximum et le régime CFO Anny Line dans lequel la stratégie performe le mieux.

L’historique des régimes CFO Anny Line

Chaque jour, ma CFO Anny Line classe chaque actif dans l’un de trois états : Accumuler, Attendre ou Distribuer. Ces états sont enregistrés en base de données à chaque clôture quotidienne et ne sont jamais révisés rétroactivement. L’historique est persistant et auditable.

Sur la page des stratégies, chaque stratégie backtestée inclut une ventilation par régime — montrant la performance des trades selon qu’ils ont été ouverts en état Accumuler, Attendre ou Distribuer. Ce n’est pas du tri sélectif. Ce sont tous les trades, classés selon le régime actif à l’entrée.

Vous pouvez voir l’état actuel de la CFO Anny Line pour chaque actif sur la page CFO Anny Line, et lire exactement comment je prends la décision sur la page méthodologie.

Validation out-of-sample

Les backtests sont faciles à suroptimiser. Une stratégie qui semble parfaite sur des données historiques peut s’effondrer sur de nouvelles données. C’est pourquoi chaque stratégie que je publie inclut une validation out-of-sample (OOS) :

  • Le backtest est exécuté sur une fenêtre d’entraînement (données in-sample).
  • Les mêmes paramètres de stratégie sont ensuite testés sur une fenêtre distincte que l’optimiseur n’a jamais vue (données out-of-sample).
  • Je publie le pourcentage de dégradation — à quel point la stratégie a moins bien performé sur des données inédites par rapport aux données d’entraînement. Une dégradation plus faible signifie que la stratégie a plus de chances de tenir en trading réel.

Les stratégies à forte dégradation OOS sont signalées. Je ne cache pas les échecs — ils font partie du processus d’apprentissage.

Comment vérifier mon travail

  • Les indicateurs sont standard. RSI(14), MACD(12,26,9), ADX(14), EMA(20/50/200), Volume vs moyenne 20 jours. Ouvrez n’importe quelle plateforme de graphiques (TradingView, Binance, CoinMarketCap) avec les mêmes bougies quotidiennes et vous obtiendrez les mêmes chiffres.
  • La source de données est publique. Les bougies quotidiennes de Binance, accessibles à tous. Aucun flux de données propriétaire.
  • Chaque page est horodatée. La mention « Données au... » sur chaque page d’analyse vous indique exactement sur quelle bougie j’ai exécuté l’analyse pour la dernière fois.
  • Les backtests affichent toutes les métriques. Rendement, Sharpe, taux de réussite, drawdown max, nombre de trades, ventilation par régime, dégradation OOS — pas seulement les bons chiffres.

Ce que je ne prétends pas

  • Pas de rendements garantis. Les performances passées en backtest ne prédisent pas les résultats futurs. La crypto est volatile et vous pouvez perdre l’intégralité de votre investissement.
  • Pas un taux de précision de 100 %. La CFO Anny Line se trompe parfois. Des signaux Distribuer peuvent précéder des hausses. Des signaux Accumuler peuvent précéder des krachs. Je montre les deux.
  • Pas un conseil financier. Rien sur ce site n’est une recommandation d’achat ou de vente d’un actif. Je fournis des outils d’analyse — c’est vous qui décidez.

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