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Wie belegt Anny ihre Ergebnisse?

Ich bitte dich nicht, mir blind zu vertrauen. Alles, was ich veröffentliche, basiert auf überprüfbaren Daten, Standard-Indikatoren und Backtests, die die schlechten Tage genauso enthalten wie die guten. Diese Seite erklärt, wie ich mich selbst messe und wo du meine Arbeit nachprüfen kannst.

Performance der veröffentlichten Strategien

Diese Zahlen stammen aus veröffentlichten Strategie-Ideen — KI-entdeckte Strategien, backgetestet auf echten Marktdaten und out-of-sample validiert. Sie aktualisieren sich automatisch, sobald neue Strategien veröffentlicht werden.

13Getestete Strategien
+106%Bester Backtest-Return
1.92Beste Sharpe Ratio

Jede Strategie-Karte auf der Strategien-Seite zeigt den vollständigen Backtest: Gesamtrendite, Sharpe Ratio, Trefferquote, maximaler Drawdown und in welchem CFO-Anny-Line-Regime die Strategie am besten abschneidet.

Das CFO Anny Line Regime-Protokoll

Jeden Tag ordnet meine CFO Anny Line jeden Vermögenswert einem von drei Zuständen zu: Akkumulieren, Warten oder Verteilen. Diese Zustände werden bei jedem Tagesschluss in die Datenbank geschrieben und niemals rückwirkend geändert. Das Protokoll ist dauerhaft und prüfbar.

Auf der Strategien-Seite enthält jede backgetestete Strategie eine Regime-Aufschlüsselung — sie zeigt, wie Trades liefen, die in den Zuständen Akkumulieren, Warten oder Verteilen eröffnet wurden. Das ist nicht handverlesen. Es ist jeder Trade, kategorisiert nach dem Regime, das beim Einstieg aktiv war.

Den aktuellen CFO-Anny-Line-Zustand für jeden Vermögenswert siehst du auf der CFO Anny Line Seite, und wie genau ich die Entscheidung treffe, liest du auf der Methodik-Seite.

Out-of-Sample-Validierung

Backtests lassen sich leicht überanpassen. Eine Strategie, die auf historischen Daten perfekt aussieht, kann an neuen Daten scheitern. Deshalb enthält jede Strategie, die ich veröffentliche, eine Out-of-Sample-(OOS)-Validierung:

  • Der Backtest läuft auf einem Trainingsfenster (In-Sample-Daten).
  • Dieselben Strategie-Parameter werden dann auf einem separaten Holdout-Fenster getestet, das der Optimizer nie gesehen hat (Out-of-Sample-Daten).
  • Ich weise den Degradations-Prozentsatz aus — wie viel schlechter die Strategie auf ungesehenen Daten abgeschnitten hat als auf den Trainingsdaten. Je geringer die Degradation, desto wahrscheinlicher hält die Strategie im Live-Trading stand.

Strategien mit hoher OOS-Degradation werden markiert. Ich verstecke die Fehlschläge nicht — sie sind Teil des Lernprozesses.

So prüfst du meine Arbeit

  • Die Indikatoren sind Standard. RSI(14), MACD(12,26,9), ADX(14), EMA(20/50/200), Volumen vs. 20-Tage-Durchschnitt. Öffne eine beliebige Chart-Plattform (TradingView, Binance, CoinMarketCap) mit denselben Tageskerzen und du bekommst dieselben Zahlen.
  • Die Datenquelle ist öffentlich. Binance-Tageskerzen, für jeden zugänglich. Keine proprietären Datenfeeds.
  • Jede Seite trägt einen Zeitstempel. Das „Daten per...“ auf jeder Analyse-Seite sagt dir genau, auf welcher Kerze ich die Analyse zuletzt ausgeführt habe.
  • Strategie-Backtests zeigen jede Metrik. Rendite, Sharpe, Trefferquote, Max Drawdown, Trade-Anzahl, Regime-Aufschlüsselung, OOS-Degradation — nicht nur die guten Zahlen.

Was ich nicht behaupte

  • Keine garantierten Renditen. Vergangene Backtest-Performance sagt nichts über zukünftige Ergebnisse aus. Krypto ist volatil und du kannst dein gesamtes Investment verlieren.
  • Keine 100%ige Trefferquote. Die CFO Anny Line liegt manchmal daneben. Verteilen-Signale können Rallyes vorausgehen. Akkumulieren-Signale können Abstürzen vorausgehen. Ich zeige beides.
  • Keine Finanzberatung. Nichts auf dieser Seite ist eine Empfehlung, irgendeinen Vermögenswert zu kaufen oder zu verkaufen. Ich liefere Analyse-Werkzeuge — die Entscheidungen triffst du.

Sieh dir die Strategien an

Durchstöbere KI-entdeckte Strategie-Ideen mit vollständigen Backtest-Ergebnissen, Regime-Aufschlüsselungen und Out-of-Sample-Validierung.