量化级智能

加密交易机器人。 为适应而生。

市场在变。你的机器人也应该变。AI诊断亏损,回测验证修正,自适应执行自动调整。免费开始。

兼容BinanceCoinbaseBybitOKXKrakenKuCoinGate.ioBitgetMEXCCrypto.com

从策略到实盘执行仅需 4 步

STEP 01

定义你的策略

选择信号来源:TradingView webhooks、Telegram 频道、REST API 或 Anny 内置算法。选择交易所、交易对和账户类型(现货或合约)。

STEP 02

设置入场条件

配置每秒监控价格的 entry ranges,最长 48 小时。添加最多 8 层 DCA,自定义分配比例。为合约设置杠杆和保证金类型。

STEP 03

配置风险管理

定义仓位大小(余额百分比或固定金额)、stop-loss、trailing stop 以及最多 3 个 take-profit 目标和部分退出。启用 auto-stop 自动设置 stop-loss。

STEP 04

部署并监控

使用历史数据回测,通过 walk-forward 分析验证,然后部署。通过 Telegram、Discord、email 或推送获取实时通知。在不停止机器人的情况下调整实时参数。

精准工具,不是玩具机器人

每个功能的存在都是因为它能在实盘市场中给你优势。没有装饰性的,没有花哨的。

入场精度

感知价格的入场,等待正确时机而非以任何市场价买入。

  • Entry ranges,每秒监控(最长 48 小时)
  • 最多 8 层 DCA,自定义大小
  • 限价单、市价单或条件触发

退出智能

多层退出逻辑,系统性锁定利润并在亏损累积前止损。

  • 最多 3 个 take-profit 目标,支持部分退出
  • Trailing stops 随价格移动自动调整
  • Auto-stop 按比例设置 stop-loss

风险控制

仓位管理、保证金控制和敞口限制,在每笔交易中保护你的资金。

  • 余额百分比或每笔固定分配
  • 逐仓/全仓保证金与杠杆控制
  • 单机器人和投资组合级别的风险限制

将任何策略提升到量化级别

在您的机器人触及真实资本之前,让它通过机构交易台使用的同一流程 — 或让Anny为您创建策略。

回测

对照真实历史回放

7个过滤维度,真实滑点建模,以及在数千根K线上的逐笔诊断。

诊断

AI找出您的亏损模式

优化器对每笔亏损进行分类 — 逆势、锢谯、信念不足、报复性交易 — 并建议参数调整。

压力测试

在未见数据上进行Walk-forward

样本外验证,信心分数从0到100,以及跨累积、分配和横盘的体制分解。

部署

一键部署实盘机器人

将优化参数直接部署到实盘机器人。过时监控在市场条件偏离测试时发出警报。

向Anny询问任何关于您机器人的问题

一个了解您的持仓、盈亏和风险敏口的投资组合感知AI。不是普通聊天机器人。

  • "为什么我的ETH机器人这周表现不佳?"
  • "我的哪个机器人风险调整后回报最差?"
  • "鉴于当前体制,我应该增加BTC配置吗?"
  • "创建一个带有3层DCA的BTC均值回归策略。"
免费 · 5次/天
Ask Anny
创建一个BTC均值回归策略,包含3个DCA层
我可以创建。这是一个均值回归配置,包含3个DCA层,偏移量为-1%、-2.5%、-4%,追踪止损1.8%,以及一个在分配阶段暂停入场的状态过滤器。要我先做回测吗?

我们不做什么,以及为什么

我们刻意排除的每个功能都在保护你的资金。这不是产品的缺陷。这就是产品。

没有网格机器人

网格机器人在趋势市场中往往表现不佳

网格策略在横盘中盈利,但在强趋势中可能遭受重大损失。我们专注于感知市场状态的执行,适应所有市场条件。

没有马丁格尔

加倍下注带来极端尾部风险

马丁格尔策略在亏损后加倍仓位。历史上容易出现灾难性回撤——一次持续的不利序列可以抹去数月利润。我们专注于风险可控的策略。

没有跟单交易

集体智慧胜过盲目复制

不理解逻辑地复制交易会限制你的学习,并暴露于他人的风险配置。我们提供信号社区:共享分析,独立执行。

没有'设好就忘'

市场会变换状态。你的机器人应该知道。

承诺'设好就忘'的机器人在市场条件变化时往往表现不佳。市场在积累、分配和震荡之间切换。Anny 的 AI 状态过滤器帮助你的机器人适应。

Anny vs 网格机器人 vs 跟单交易

没有对冲基金使用网格机器人。没有自营交易台复制陌生人。这就是机构级执行与散户玩具之间的区别。

Anny机构级Grid Bots散户自动化Copy-Trading散户委托
入场精度Entry ranges、DCA 层、条件触发、1秒监控固定网格水平,无价格感知领导者交易什么,就跟什么
退出逻辑多目标 TP、trailing stops、部分退出、auto-stop仅网格边界,无 trailing镜像领导者退出,通常有延迟
风险管理仓位管理、保证金控制、单机器人限制、杠杆门控网格范围是唯一的风险参数完全取决于领导者的风险偏好
市场状态感知AI 驱动的状态检测(积累/等待/分配)无。可能在趋势中表现不佳。无。领导者也可能不适应。
回测完整历史回放、优化器、walk-forward 分析最多基础范围回测领导者的历史记录,无法用你的设置回放
谁在控制你。每个参数都由你设定。网格算法领导交易者
回撤保护Stop-loss、trailing stop、auto-stop、状态过滤器有限。网格设计即全敞口。除非领导者使用,否则没有
策略诊断AI按模式分类每笔亏损并建议参数调整 — 您的个人量化分析师
按需AI分析师了解您的持仓、风险和P&L的投资组合感知AI
前向验证样本外压力测试,带置信度评分——机构级标准
决策可解释性询问任何交易发生的原因,获得数据支持的答案仅网格数学无——你永远不知道领导者为何交易

Trading cryptocurrencies involves significant risk of loss and is not suitable for all investors. You may lose some or all of your invested capital. Past performance is not indicative of future results. This is not financial advice.

专业工具,低至 $19/月。

积分驱动每项 AI 功能。选择适合你策略的方案。

免费

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AI 积分1,000约 60 次 AI 对话
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研究代理
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无限 交易所
无限 机器人数量
订阅随时取消。

积分如何运作?

Opus 4.6Sonnet 4
Anny 使用 Anthropic 最强大的模型。深度研究、税务分析和场景建模使用 Claude Opus 4.6 — Anthropic 的旗舰推理模型。标准聊天和分析使用 Claude Sonnet 4。您的积分用于支付直接应用于您投资组合的前沿 AI。

每次使用 AI 功能时都会消耗积分。费用取决于功能和 AI 处理量。

功能积分
AI 功能(按使用量计费)
Ask Anny(聊天)浮动
AI 洞察浮动
深度研究浮动
回测(每次固定费用)
回测100
组合回测200
策略优化器900
Walk-Forward 分析1,800

"浮动" = 按实际 token 使用量计费。简短问题比深度组合分析花费更少。您可以通过 ⓘ 图标查看每次回复的确切费用。

您的计划包含每月积分补充。购买的积分额外增加且永不过期。

常见问题解答

我可以仅以特定价格进行新交易吗?

是的,使用"入市区间"模式。Anny将每分每秒地监视价格,并且仅当价格在配置区间内时才会下入市单,时间可能长达48小时。

我可以根据风险调整我的仓位规模吗?

是的,您可以选择市场或DCA入市。要激活 DCA 入市模式,至少需要 2 个输入。

我可以在我的仓位中执行DCA入市吗?

是的。Anny在所有14个交易所上支持现货和期货交易。可配置杠杆(最高至交易所限制)、保证金类型(逐仓或全仓)和仓位方向(做多或做空)。

为什么没有网格机器人?其他平台都有。

网格机器人针对横盘市场设计,但在强趋势中往往表现不佳。我们专注于感知市场状态的策略,适应变化的市场条件,而非假设市场会保持在某个范围内。

部署前可以回测吗?

可以。运行完整的历史回测,使用优化器找到更好的参数,通过 walk-forward 分析验证。只有在看到策略在不同市场状态下的表现后才部署。

如果我的机器人运行时市场崩盘怎么办?

你的 stop-loss 和 trailing stop 会自动执行。Auto-stop 在入场单成交时立即设置按比例的 stop-loss 订单。AI 状态过滤器可以在分配阶段暂停入场。你还会通过 Telegram、Discord、email 或推送收到即时通知。

优化器做什么?

AI优化器在历史数据上重播您的策略,按模式分类每笔亏损交易(逆势、锢谯、信念不足、报复性交易),并建议具体的参数调整。就像有一位量化分析师审查您的交易日志。

什么是walk-forward分析?

Walk-forward将您的数据分为训练期和测试期。优化器在训练集上找到最佳参数,然后在未见数据上验证。您会获得从0到100的信心分数和体制分解。

网格机器人和Anny有什么区别?

网格机器人假设价格保持在一个范围内。它们在固定间隔放置买入/卖出订单,从振荡中获利。在横盘市场有效,在趋势中亏损。Anny机器人是论点驱动的:你定义入场逻辑、出场方法、风险参数和DCA层。AI在部署前根据历史数据验证你的论点。这是根本不同的方法。

DCA比使用交易机器人好吗?

DCA是一个合理的原则——在正确的市场状态下。在分配阶段盲目DCA是大多数散户交易者累积亏损的方式。Anny机器人使用状态感知DCA:只有当AI将市场分类为积累或中性时,层才会触发。在分配状态下,DCA自动暂停。相同原则,机构级执行。

别再猜测。开始构建。

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